发明 一种自监督可重参数化太赫兹图像危险品实例分割方法
射线探测 金属探测 液体探测 粉末探测 安检安防 生物检测 无损检测 （射线探测 无损检测） 1人
G06V10/26 G06V20/70 G06V20/52 G06V40/10 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/0895
摘要：本发明公开了一种自监督可重数化太赫兹图像危险品实例分割方法，包括：对太赫兹人体隐匿危险品安检图像数据集进行数据增强；通过增强后的数据集预训练自监督学习图像掩码建模增强模型，获取自监督学习图像掩码建模增强模型的编码器参数；将自监督学习图像掩码建模增强模型的编码器作为实例分割模型的初始特征提取主干网络；迁移编码器参数，通过未增强的太赫兹人体隐匿危险品安检图像数据集微调实例分割模型的初始特征提取主干网络，获取实例分割模型的特征提取主干网络；将待分割的人体隐匿危险品安检图像输入实例分割模型的特征提取主干网络，提取多尺度特征，将多尺度特征进行集成，并进行动态解耦，获取危险品检测分割结果。
