发明 一种基于大数据金融的黑产用户预测方法
金融大数据/互联网金融风控/黑产攻击 【金融大数据/互联网金融风控/黑产攻击】 3人
G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/00 G06F16/9536
摘要：本发明请求保护一种基于大数据金融的黑产用户预测方法，包括：101对用户的历史操作数据和历史交易数据进行预处理操作；102对经过预处理的数据进行特征工程构建；103对特征工程构造的特征进行筛选；104建立多个机器学习模型，通过模型融合提高模型的泛化性能；105通过建立的模型，对用户是否是黑产用户进行预测。本发明主要是通过用户30天的操作数据和交易数据以及黑产用户信息，构建特征工程，建立机器学习模型，从而能够在未来通过用户行为预测用户是否是黑产用户，来识别交易风险，切实结合当下的技术发展需求。
