发明 一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法
【人工智能 大数据 数据库 自然语言处理 词向量 数据信息检索 智慧教育 计算机相似性度】 【人工智能/大数据/数据库/自然语言处理/词向量/数据信息检索/智慧教育/计算机相似性度】 20000.0 数据识别】 9人
G06F40/284 G06F40/247 G06N3/08
摘要：本发明申请公开了一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法，涉及自然语言处理领域，包括以下步骤：步骤一，将输入句子分词并计算词向量，得到的词向量作为输入词向量；步骤二，将输入词向量以网络堆叠的方式输入到lstm神经网络中，得到输入句子向量；步骤三，按照步骤一和步骤二得到两个输入句子的句子向量；将两个输入句子的句子向量输入到分类器中，得到这两个句子的相似度。本发明申请能够准确进行文本相似度计算。
