发明 一种基于神经网络的新闻推荐方法 【特价】 【无优惠】
传媒 1人
G06F16/9535 G06F16/9536 G06Q50/00 G06N3/0464 G06N3/08
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的新闻推荐方法，利用用户之前点击过的阅读新闻信息和用户的社交信息这两部分信息进行用户特征表示，当出现一个新的没有阅读过的新闻时，也就是候选新闻，新闻推荐方法根据用户特征表示和候选新闻表示之间的相似性来考虑用户是否单击该候选新闻。本发明与现有技术相比具有为新闻的推荐工作提供了一个新的解决方案，方法简便，效率高。
