发明 人脸识别模型的训练方法和装置
人脸识别 深度学习 人工智能 生物识别 【人脸识别 深度学习 人工智能 生物识别】 1人
G06K9/62 G06K9/00
摘要：本申请实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法和装置，其中，该方法包括：获取图像数据；通过改进的特征提取模型提取图像数据中的图像特征信息，改进的特征提取模型为改进的mobilenetV2模型；通过改进的归一化层对图像特征信息进行归一化处理，得到归一化后的图像特征信息；通过改进的嵌入层从归一化后的图像特征信息中获取特征向量；根据所述特征向量，训练人脸识别模型。由于该方案通过有针对性地使用改进的mobilenetV2模型作为特征提取模型，并相应地修改了归一化层和嵌入层，以简化模型结构，并兼顾处理精度；再利用改进后的上述模型训练人脸识别模型，从而解决了现有方法中存在的处理效率低、不能较好地适用于嵌入式ARM设备的技术问题。
