发明 一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法
图像处理 超声影像视觉判读 疾病诊断分析 医学图像散斑去噪 医疗系统 1人
G06T5/00
摘要：一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法，包括：对导向图像利用高斯函数计算空域距离权，其标准偏差的设置随噪声强度增大而增大；对导向图像局部区域进行直方图拟合，拟合函数选用Fisher‑Tippett概率密度函数，其分布参数采用最大似然法估计，根据估计的参数计算分布相似权；对导向图像利用指数函数计算像素值差异权，其尺度参数设置随估计的Fisher‑Tippett分布参数正比例变化；利用前述计算的三个权值，对超声图像进行局部迭代滤波，迭代收敛后即得到散斑噪声去除的超声图像。本发明通过空域距离、像素值差异和分布相似性三方面信息计算滤波权值，能有效降低散斑噪声的同时更好地保留图像的细节和边缘信息，从而增强超声图像的视觉判读性。
