发明 一种基于多特征融合的遮挡行人再识别方法（安防监控图像行为分析） 特价
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摘要：本发明涉及一种基于多特征融合的遮挡行人再识别方法，包括：获取行人图像数据集并构建障碍样本集，从障碍样本集中随机选择一个障碍样本；对训练集中的无遮挡行人图像动态生成遮挡区域，更改障碍样本的大小为遮挡区域大小，将障碍样本粘贴至无遮挡行人图像的遮挡区域得到遮挡行人图像；对遮挡行人图像和无遮挡行人图像进行相同的图像增强处理，利用增强处理后的图像对训练基于ViT神经网络的行人再识别模型；将遮挡的目标行人图像和无遮挡的目标行人图像作为图像对输入训练好的行人再识别模型输出目标行人的识别结果；本发明能够实现在复杂的遮挡场景下对遮挡的行人图像进行识别检索，同时保证了高精度的行人识别，使其具有良好的经济效益。
