发明 一种移动群智感知中保护隐私且抗异常数据的模型更新方法
物联网安全 信息安全 移动互联网 （物联网安全 移动互联网） 4人
G06F8/65 G06F21/62
摘要：本发明提供一种移动群智感知中保隐私且抗异常数据的模型更新方法，包括：系统初始化阶段、工人选择阶段、数据加密阶段、数据聚合阶段以及数据解密阶段。本发明可以在保护工人本地模型参数隐私的前提下，将异常的模型参数过滤掉，只对正常的模型参数进行聚合，从而获得准确的聚合结果，这有助于提高全局模型的训练效率，减少训练轮次，以实现移动群智感知中的高质量服务。无需额外的过程，本发明在数据聚合的过程中就可以完成对异常数据的过滤，降低了数据处理的复杂度。在现有工人选择方案的基础上，维度转换技术的引入可以极大地降低根据多维属性选择工人时所需的计算开销。
