发明 一种面向高精度血管分割模型训练应用的粗细血管分类方法
眼科 疾病诊断 智慧医疗 医疗软件 （眼科 医疗软件） 1人
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摘要：一种面向高精度血管分割模型训练应用的粗细血管分类方法，包括以下步骤：步骤1：从眼底血管标签中提取血管骨架；步骤2：在每个血管骨架像素所在的窗口内，计算血管骨架与血管面积的比值；步骤3：使用阈值将血管骨架分为粗血管骨架与细血管骨架；步骤4：根据血管骨架的分类结果，使用8邻域投票的方法确认其他血管像素的分类；步骤5：使用形态学方法将位于粗细血管断裂交叉区域的血管重新分类，保证血管的整体结构。本发明方法不仅适用于基于深度学习的神经网络眼底血管分割模型的训练，同样也适用于提升其他监督式眼底血管分割算法的分割性能。
