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发明 一种基于局部特征整合的医学嵌套命名实体识别方法
智慧医疗/医疗大数据/电子病历/患者医疗档案/医学文献 【智慧医疗/医疗大数据/电子病历/患者医疗档案/医学文献】 3人
G16H50/70 G06F40/295 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/09
摘要:本发明属于自然语言处理的命名实体识别领域,具体涉及一种基于局部特征整合的医学嵌套命名实体识别方法,该方法包括:该方法包括:对文本实体进行打标;通过双向长短期记忆网络来捕捉正向文本特征和反向文本特征;使用卷积神经网络提取局部特征,并采用匹配度评分矩阵为双向特征进行打分;重复上述过程,直到设定的最大实体长度,得到所有的预测实体;本发明采用了BiLSTM采集文本关键信息,将正向信息与反向信息剥离开,对他们进行分开操作;采用局部特征整合,将实体所处在的前后语义背景信息与实体内部的信息链接相区分,保证实体的产生是具有语义环境,并使得内部紧密有序。
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  • 11-08
  • 11-10
  • 11-06

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