发明 一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案 【特价15】
移动边缘计算 车载通信 无线通信 智能交通 移动网络 5G通信 云计算 云数据 5G无线网络 超密集 【移动边缘计算 车载通信 无线通信 智能交通 移动网络 5G通信 云计算 云数据 5G无线网络 超密集】 1人
H04W52/02 H04W72/04
摘要：移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来低时延、低功耗、高可靠的优势，从而成为了未来5G研究的热点。本文公开发明了一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案，包括制定了卸载决定和资源分配的联合优化问题；采用坐标下降法来优化卸载决定；满足用户时延条件下采用改进的匈牙利算法和贪婪算法来对用户进行子信道分配；将能耗最小化问题转化为功率最小化问题，并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。本发明能够满足不同用户的不同时延的要求，并且能最小化系统总能耗，有效地提升系统性能。
