发明 面向移动边缘计算的车联网任务卸载与资源分配策略 【特价15】
异构网络 移动边缘计算 车载通信 无线通信 智能交通 任务卸载 资源分配 【异构网络 移动边缘计算 车载通信 无线通信 智能交通 任务卸载 资源分配】 1人
H04W16/14 H04W28/16 H04W24/10 H04W16/10
摘要：针对移动边缘计算(MEC)提供IT服务环境和云计算能力带来的高带宽、低时延优势，同时结合LTE免授权频谱(LTE‑U)技术，该文研究了车辆异构网络中基于(MEC)的任务卸载模式决策和资源分配问题。考虑链路差异化要求，即车辆到路边单元(V2I)链路的高容量和车辆到车辆(V2V)链路的高可靠性，我们将用户服务质量(QoS)建模为容量与时延的组合形式。首先采用改进的K‑means算法依据不同的QoS对请求车辆进行聚类从而确定通信模式，其次利用基于无竞争期(CFP)的LTE‑U，结合载波聚合(CA)技术，使用分布式Q‑Learning算法进行信道和功率分配。仿真结果表明，我们所提机制在保证了V2V链路可靠性的同时，而且最大化V2I遍历容量。
