发明 基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法【不用公示，需要二变，优惠一千】
图像识别 自动检测 轮胎信息 图像识别 自动检测 轮胎信息 【图像识别 自动检测 轮胎信息】 1人
G06V10/80 G06V10/82 G06V20/62 G06V30/146 G06V30/148 G06T3/02 G06N3/0442 G06N3/0464
摘要：本发明公开了一种基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法，包括步骤如下：将轮胎图像进行特征提取，分别得到N个阶段输出的第一特征图，同时将N个阶段输出的第一特征图进行特征融合得到第二特征图；对融合后的第二特征图进行DOT信息粗略定位，用于检测是否有“DOT”三个字符及其位置信息，得到区域图；将区域图生成一个掩膜图，并与第二特征图相乘，对相乘得到的第三特征图进行DOT信息精细定位，得到DOT信息文本概率和位置信息，定位到有角度的候选文本块；对最后一个阶段输出的第一特征图进行轮胎弯曲方向检测，获取轮胎胎面的字符方向信息；将候选文本块和轮胎胎面的字符方向信息进行仿射变换，转化为方向向上的水平文本块；对水平文本块输入基于深度学习的文本识别网络进行DOT字符识别，得到最后的识别信息。
