发明 多源异构空气污染物的空间插值方法、装置及计算机设备特价15
环境污染检测 空气质量监测 环境遥感卫星 气象数据 可视化分析 训练神经网络模型 人工智能 环境检测 【环境污染检测 空气质量监测 环境遥感卫星 气象数据 可视化分析 训练神经网络模型 人工智能 环境检测】 1人
G06F30/27
摘要：本发明属于空气污染检测领域，涉及一种多源异构空气污染物的空间插值方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取目标地区的空气污染物监测站点的监测数据和地理数据；将目标地区分为多个目标分区，将目标分区的中心地理数据放入站点选择器中，选择出与目标分区相关的监测站点；采用云模型从所有监测站点中确定出与该目标分区的监测数据分布最相似的M个监测站点；并将M个监测站点的监测数据输入到M‑Transformer网络模型中，同时将该目标分区的监测数据作为训练时的标签值进行训练；直至将整个目标地区的空气污染物监测数据填补完毕。本发明采用站点打分机制和云模型去寻找与目标分区相似的站点，最终能够提高插值的准确性。
