发明 一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法【特价，优惠500】
医疗 冠状动脉 血管治疗 血管诊断 【医疗 冠状动脉 血管治疗 血管诊断】 1人
G06T7/10 G06T11/00 G06N3/08
摘要：本发明涉及数据增强技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法。该方法包括以下步骤：获取历史冠状动脉数据并进行分析，获得历史冠状动脉异常数据；对历史冠状动脉异常数据进行冠状动脉造影图像；对冠状动脉造影图像进行数据增强，获得增强冠状动脉造影图；对增强冠状动脉造影图像进行标注，获得冠状动脉边界数据集；对冠状动脉边界数据集构建冠状动脉造影图像分割模型；获取待分割冠状动脉造影图像，利用冠状动脉造影图像分割模型对待分割冠状动脉造影图像进行冠状动脉造影图图像分割；对冠状动脉造影图分割图像进行处理，获得优化冠状动脉造影图分割图像。本发明基于深度学习实现对冠状动脉造影图进行高效分割。
