发明 具有时间空间相关性的多风电场功率日场景生成方法
风力发电 电力电网 智慧电网 （风力发电 智慧电网） 1人
H02J3/46 G06N3/0455 G06N3/0475 G06F18/23213
摘要：本发明公开了具有时间空间相关性的多风电场功率日场景生成方法，包括：获取多风电场的日场景数据集；利用张量自组织映射神经网络对日场景数据集进行聚类；对各聚类簇分别构建变分自编码器，从日场景数据中提取隐含特征；利用隐含特征对各簇日场景数据进行随机模拟和抽样，得到日场景隐含变量数据集；对日场景隐含变量数据集进行解码重构，得到各簇重构的日场景数据；将各簇重构的日场景数据进行聚合，得到重构的日场景数据集。本发明对日场景样本聚类后再分别对各聚类簇的样本降维、重构，提高了重构生成的日场景数据的精度，本发明通过考虑场景数据的时间空间相关性，显著降低了重构的空间和时间相关性误差，强化了生成场景的特征表达能力。
