发明 一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法
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G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法，包括以下步骤：采集若干样本车辆的实际驾驶数据，对实际驾驶数据进行预处理，并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数，得到样本数据；采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类，根据预分类结果获取训练样本；通过训练样本对分类器进行训练，获取训练完成的分类器；将待分类样本数据输入分类器进行分类，采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法，有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。
